Machine Learning / AI
Ce este cuantizarea modelelor?
Ce se poate face pentru a accelera funcția?
Ce tipuri de modele cunoaște pentru sarcinile de detecție (familia R-CNN, YOLO, SSD, DETR)?
Ce sunt modelele generative de molecule?
Ce este căutarea cu fascicul și de ce este folosită rar pentru generarea deschisă?
Cum se măsoară calitatea unui model fără antrenament?
Ce este confidențialitatea diferențială și DP-SGD?
Care sunt abordările pentru scalarea responsabilă a LLM?
Cum funcționează un arbore de decizie?
Ce este OSM și cum se extrag etichetele din el?
Ce este un graf și cum este reprezentat pentru rețelele neuronale (matrice de adiacență, listă de muchii)?
Care sunt capcanele AutoML în producție (reproducibilitate)?
De unde au apărut noile greutăți și de ce sunt mai multe?
Cum să folosești Airflow pentru orchestrarea proceselor ETL?
Care este complexitatea aproximativă a inversării unei matrice?
Ce este MT-Bench și cum se calculează evaluarea?
Cum să normalizați valorile numerice și să minimizați impactul valorilor aberante?
Ce este NCNN și care sunt cazurile sale de utilizare?
Ce sunt DVC și Git LFS pentru controlul versiunilor datelor?
Care sunt optimizările specifice pentru ARM (NEON)?