Machine Learning / AI
Ce este NSP (previziunea următoarei propoziții) și de ce a renunțat RoBERTa la ea?
Cât de precisă va fi anonimizarea datelor?
Care sunt capcanele AutoML în producție (reproducibilitate)?
Cum se calculează perplexitatea unui model de limbaj? Care sunt proprietățile sale?
Cine va avea un efect mai negativ la eliminarea primului copac: modelul de boosting sau cel de bagging?
Ați lucrat vreodată cu metodologii de dezvoltare?
Ce este agregarea sigură?
Ce tehnici de fallback se utilizează în cazul lipsei de internet și a unui dispozitiv slab?
Ce este Monte Carlo Data?
Ce sunt modelele generative de molecule?
Ce trucuri practice accelerează inferența transformatoarelor (decodare speculativă, medusa)?
Ce sunt eșantionarea Thompson și UCB?
Ce este căutarea cu fascicul și de ce este folosită rar pentru generarea deschisă?
Cum se măsoară calitatea unui model fără antrenament?
Ce este IoU și care sunt cazurile sale extreme?
Ce este OSM și cum se extrag etichetele din el?
Ce sunt criteriile parametrice și neparametrice și când le folosim?
Cum se calculează vârsta în ani între data curentă și data nașterii în Python?
Ce rat de învățare ar trebui să folosiți pentru un lot mare și care pentru unul mic? Ce reguli (regula de scalare liniară) cunoașteți?
Ce este accesul coalesced la memorie?