Machine Learning / AI
Ai experiență în lucrul cu Spark?
Ce este driftul datelor (data drift)?
Ce metrici de evaluare a imobilului ați obținut și cum ați câștigat bani din ele?
Sunt agenți diferiți sau instrumente diferite ale aceluiași agent?
Ce alte metode de optimizare pot fi utilizate pentru a accelera inferența sau cel puțin pentru a plasa modelul în 12 GB VRAM pe RTX 3090?
Cum să verifici dacă LLM-as-a-Judge evaluează corect calitatea și cum să o calibrați?
Cu ce se diferențiază, în general, ChatGPT de un asistent din cadrul companiei (chatbot vs asistent)?
Cum funcționează Random Forest?
Povestiți-ne despre crearea bazei de cunoștințe pentru Centrul de Studii despre Africa: ce s-a creat, cum, pe ce, cine este clientul și cine sunt utilizatorii
Ați folosit un singur model pentru toți agenții sau diferite?
Cum te simți în legătură cu sarcinile de frontend dacă apar?
Care sunt caracteristicile procesării video în comparație cu imaginile?
Cum se evaluează sistemele RAG? Ce metrici au fost utilizate?
Există alte restricții pentru copaci în Random Forest?
A fost sub forma unui test/pilot sau a mers direct în producție și au folosit-o managerii?
Povesti-ne despre clustering: ce problemă ați rezolvat, ce metodă ați folosit, cum ați măsurat calitatea?
Ce este o fereastră de context și de ce este importantă atunci când lucrați cu LLM?
Ni s-a părut că în mijlocul interviului ai folosit un asistent pentru a răspunde la întrebarea teoretică despre LangGraph. Este adevărat sau nu?
Cum ați înțeles dacă modelul a clasificat corect datele? Ce acțiuni erau necesare de la manager?
Ce este validarea încrucișată? Care sunt?