Machine Learning / AI
Câți utilizatori au fost pe proiecte?
Când modelul MSE este egal cu varianta țintei?
Ce criterii de divizare sunt utilizate în arborii de decizie (de exemplu, criteriul de entropie)? Puteți numi altele?
Încă lucrezi la companie (DOM.RF)?
ROC-AUC este egal cu 0,8. Cum se va schimba dacă înmulțim scorul cu 1,25?
Cum se verifică semnificația statistică a leadership-ului partidului [număr] din [număr] de voturi?
Cum verificați de obicei calitatea și relevanța datelor înainte de a antrena LoRA?
Povestește pe scurt despre echipa în care ai lucrat la [companie].
LLM a funcționat ca un RAG dinamic?
Care sunt așteptările dvs. salariale?
Ce este LayoutLM și în ce constă diferența față de BERT pentru documente?
Este mai confortabil pentru tine să lucrezi prin IP sau prin TК?
Ce sunt regularizarea L1 și L2 și de ce L1 poate zeroa greutățile?
Cum se evaluează calitatea căutării într-o bază de date vectorială fără etichetare?
Pentru generarea întrebărilor, marele model lingvistic are dificultăți în a menține stilul pe teme rare. Asistentul AI propune să pornească imediat LoRA pe întregul corpus istoric de 2 milioane de dialoguri, dar etichetarea este parțial zgomotoasă. În ce cazuri nu ai încredere în acest sfat și ce ai alege primul?
Descrieți agentul dvs. analitic: ce făcea, pentru cine, cum arăta fluxul de lucru al utilizatorului?
Cum ai realizat deployment-ul Blue-Green?
Cum să faci față dezechilibrului claselor?
Ce biblioteci sunt utilizate pentru optimizarea LLM?
Ce tip de atenție permite reducerea complexității sub O(n²)?