Machine Learning / AI
Descrieți procesul de selecție a caracteristicilor folosind arbori de decizie.
Ce este aproximația de câmp mediu?
La ce folosește RAG într-un bot de știri bazat pe LLM?
Ce este bula de filtrare și cum se detectează?
Care este diferența dintre DELETE și TRUNCATE în SQL?
Care sunt caracteristicile colecției de etichete (crowdsourcing, învățare activă)?
Din ce motiv au obținut transformatoarele un avantaj?
Explicați ideea CLIP și pierderea contrastivă imagine-text.
Se poate folosi regresia liniară pentru a prezice vânzările cu restricția de non-negativitate?
Se pot folosi funcțiile din numpy pentru înmulțirea matricelor în Python?
Cum să împărțiți clienții în două grupuri pentru un test A/B?
Ce sunt funcțiile de fereastră în SQL și pentru ce sunt utilizate?
Cum funcționează un transformator? Vorbește-mi despre BERT și GPT.
Ce BERT a fost utilizat pentru re-ranking?
Cum se selectează caracteristicile într-un model? Există boosting și 5000 de caracteristici.
Care este ideea algoritmului Byte Pair Encoding (BPE)? Descrie pașii de antrenament.
Ce sunt recovery prompts la încredere scăzută?
Care este diferența dintre Random Forest și Gradient Boosting?
Ce este primul: numele de domeniu sau adresa IP?
Ce este FSDP (Fully Sharded Data Parallel)?