Machine Learning / AI
Ce înseamnă un tip de date modificabil?
Ce este fuziunea de kernel și unde ajută?
Cum se diferențiază ROC-AUC de alte metrici?
Ce este CQL (Învățare Q Conservatoare)?
Care este complexitatea asimptotică la mai multe parcurgeri ale listei?
Ce instrumente folosești pentru a desena diagrame?
Ce este batching-ul continu și cum este implementat în vLLM/TGI?
A fost comparată întreaga conversație sau doar anumite părți ale acesteia?
Cum are loc implementarea modelului?
Ce metrici sunt utilizate pentru OCR?
Ce sunt efectele spillover și efectul de rețea?
Ce sunt AutoGPT și BabyAGI? Care sunt limitările lor fundamentale?
Care tehnologii și domenii îți sunt cele mai apropiate: ML clasic, DS sau NLP?
Cum se monitorizează un model în producție? Cu ce probleme se poate confrunta?
Cum să gestionezi valorile nule în SQL și să eviți erorile la numărarea valorilor unice?
Ce tipuri de combinații (JOIN) există în SQL?
Vorbește despre Q-learning tabelar. Când încetează să funcționeze?
Ce obiecte pot fi adăugate într-un set? Care sunt condițiile pentru elemente?
Ce metode de divizare a textului în bucăți cunoști?
Cum se scalează activările la dezactivarea dropout-ului în timpul inferenței?