Machine Learning / AI
Cum se calculează throughput-ul versus latența în serviciul LLM?
Cum să folosiți metode colaborative pentru recomandări bazate pe embedding-uri?
Cum ai implementa un asistent AI pentru baze de date (ClickHouse) care poate răspunde la întrebări, genera și executa interogări SQL? Ce stivă și componente ai folosi?
Ce este un atac de inversare a modelului?
Ce este calculul do-calculus al lui Pearl?
Cum au împărțit eșantionul în antrenament și test?
Ce este extinderea interogării RM3?
Ce este Bayes-ul empiric?
Ce este răspunsul la întrebări vizuale (VQA)?
Este în regulă să lucrezi singur la un proiect?
Este necesar să scalăm caracteristicile pentru regresia liniară și alte modele?
Cum să structurezi un prompt de sistem pentru ca modelul să nu se îndepărteze de instrucțiune?
Ce este o poartă din spate cu etichetă curată?
Din ce componente ai folosi pentru a crea un sistem de căutare în documente și informații despre oameni (local, cu GPU)?
Se poate folosi cunoașterea faptului că coordonatele sunt întregi sau semiîntregi, și cum se aplică?
Ce este AWQ și care este ideea scalării per-channel?
Cum se descriu sub-învățarea și supra-învățarea în termeni de bias și varianță?
Ce sunt mașinile de factorizare (FM)?
Ce date din apeluri sunt stocate: metadate sau înregistrări audio/video?
Ce vă place la munca la [companie] și ce nu vă convine?