Ce este ROC-AUC? Cum se construiește curba ROC, ce reprezintă axele?
Machine Learning / AI
Ce este overfitting-ul?
Ce metode de combatere a supraînvățării există în rețelele neuronale?
Se poate folosi cunoașterea faptului că coordonatele sunt întregi sau semiîntregi, și cum se aplică?
Se pot stoca doar valori fără liste?
De ce este nevoie de augmentarea datelor?
De ce tipul boolean nu este potrivit pentru verificarea numărului de zerouri?
Cum să verifici eficient existența unui cuplu de puncte oglindă cu un x opus?
Cum se calculează metricile de micro și macro medie?
Scrieți formula Log Loss (entropie încrucișată binară).
Cum se realizează combinarea a două liste de lungimi diferite folosind un ciclu while?
Care algoritm de învățare automată pentru clasificare ai încredere?
Se pot adresa întrebări despre structuri de date, cum ar fi arbori și liste înlănțuite, la un interviu ML?
Care este complexitatea asimptotică finală a soluției?
De ce scorul F1 este considerat media armonică a preciziei și recall-ului, și nu media aritmetică?
Ce capcane apar apar la RAG într-un scenariu de chat (contextul dialogului, istoricul)?
În ce sarcini ajută CoT și în care deteriorează calitatea?