Ce este estimarea poziției (top-down vs bottom-up)? Ce este OpenPose?
Machine Learning / AI
Ce este CrewAI și proiectarea sistemelor multi-agent?
Ce este SwiGLU și în ce modele se utilizează această funcție de activare?
Ce este ajustarea adaptorului și ajustarea prefixului?
Cum este luat în considerare contextul în modelele moderne?
Ce sunt funcțiile de etichetare?
Ce este ALiBi și cum realizează extrapolarea lungimii contextului?
Cum prezice BERT cuvintele ascunse sub mască și ia în considerare contextul cuvintelor vecine?
Ce este API-ul OpenAI Assistants și care sunt limitările sale?
Ce este criptarea omomorfă și de ce este folosită în ML?
Ce sarcină rezolvă GPT?
Ce este CoT de auto-coerență?
Ce este un judge LLM și care sunt problemele sale de bias (bias de lungime, bias de poziție)?
Ce este Arrow și unde se aplică?
Care sunt blocajele tipice în serviciul LLM?
Ce este penalizarea de repetare și penalizarea de frecvență/prezență?
Puteți să-mi vorbiți despre experiența dvs. de lucru la Sber?
Ce este înțelegerea interogărilor și care sunt sarcinile din ea?
Cum ajută distanța cosinus să măsoare apropierea semantică a vectorilor?
Cum funcționează mecanismul de atenție în BERT și de ce este mai eficient decât Word2Vec?