Ce sarcină rezolvă GPT?

GPT (Transformator Generativ Pre-antrenat) este un model de învățare profundă proiectat pentru procesarea limbajului natural. Sarcina principală a GPT este generarea de text coerent și semnificativ pe baza datelor de intrare.

Rezolvă sarcini legate de înțelegerea și generarea textului, cum ar fi:

• Răspunsuri la întrebări
• Crearea de texte (articole, scrisori, cod)
• Traducere și rezumat
• Sisteme de dialog

GPT este antrenat pe volume mari de date textuale, ceea ce îi permite să prezică următoarele cuvinte dintr-o secvență și să creeze texte asemănătoare celor umane.

Exemplu de utilizare:

from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')

input_text = "Salut, ce faci?"
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')

output = model.generate(input_ids, max_length=50)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))