Ați fost nevoit vreodată să scrieți fișiere Docker și să lucrați cu containere?
Machine Learning / AI
Ce sunt EFB și GOSS în LightGBM?
Cum se codifică corect caracteristicile ciclice?
Ce este AI-ul constituțional și care este ideea sa?
Cum funcționează MapReduce și cum sunt distribuite datele către lucrători și rezultatele sunt combinate?
Ce metode de preprocesare a caracteristicilor sunt utilizate și cu ce probleme se confruntă?
Care sunt cerințele de conformitate pentru ML cu PII (GDPR, FZ-152)?
Ce este DDPG și pentru ce sarcini este potrivit?
Cum arată distribuția vânzărilor unui produs în funcție de frecvență?
Ce este JEPA și care este ideea predicției comune a încorporărilor?
Care este complexitatea operației heap push?
Ce este parametrizarea predicției v vs eps?
Cine va avea un efect mai negativ la eliminarea primului copac: modelul de boosting sau cel de bagging?
Ce este o alăturare broadcast în Spark și la ce folosește?
Ce este o previziune multi-pas (recursivă vs directă)?
Ce este testul A/B într-un sistem de recomandare și care sunt capcanele?
Care este compromisul dintre subantrenament și supraantrenament?
În ce situații este mai bine să folosiți numpy și în care structuri de date standard ale Python?