Sobes.tech
Middle — Senior

Ce metrici de calitate ale agentului urmărești în producție?

sobes.tech AI

Răspuns de la AI

În producție, pentru a evalua calitatea agentului (de exemplu, un agent LLM), se monitorizează de obicei următoarele metrici:

  • Precizia (Accuracy) — cât de bine răspunsurile agentului corespund celor așteptate.
  • Timpul de răspuns (Latency) — viteza de generare a răspunsului.
  • Rata de eșec (Failure rate) — frecvența erorilor sau răspunsurilor incorecte.
  • Indicatorii de satisfacție a utilizatorului (User satisfaction) — evaluări sau feedback de la utilizatori.
  • Rata de re-întrebări (Re-query rate) — de câte ori utilizatorii pun aceeași întrebare din cauza unui răspuns nesatisfăcător.
  • Acoperire (Coverage) — cât de bine acoperă agentul subiectele sau sarcinile necesare.
  • Utilizarea resurselor — sarcina asupra capacităților de calcul.

Pentru agenții LLM, este, de asemenea, important să monitorizeze:

  • Diversificarea răspunsurilor — pentru a evita monotonie.
  • Siguranța și etica — absența conținutului toxic sau nedorit.

Aceste metrici ajută la menținerea calității și la îmbunătățirea funcționării agentului în condiții reale.