Middle — Senior
Ce metrici de calitate ale agentului urmărești în producție?
sobes.tech AI
Răspuns de la AI
În producție, pentru a evalua calitatea agentului (de exemplu, un agent LLM), se monitorizează de obicei următoarele metrici:
- Precizia (Accuracy) — cât de bine răspunsurile agentului corespund celor așteptate.
- Timpul de răspuns (Latency) — viteza de generare a răspunsului.
- Rata de eșec (Failure rate) — frecvența erorilor sau răspunsurilor incorecte.
- Indicatorii de satisfacție a utilizatorului (User satisfaction) — evaluări sau feedback de la utilizatori.
- Rata de re-întrebări (Re-query rate) — de câte ori utilizatorii pun aceeași întrebare din cauza unui răspuns nesatisfăcător.
- Acoperire (Coverage) — cât de bine acoperă agentul subiectele sau sarcinile necesare.
- Utilizarea resurselor — sarcina asupra capacităților de calcul.
Pentru agenții LLM, este, de asemenea, important să monitorizeze:
- Diversificarea răspunsurilor — pentru a evita monotonie.
- Siguranța și etica — absența conținutului toxic sau nedorit.
Aceste metrici ajută la menținerea calității și la îmbunătățirea funcționării agentului în condiții reale.