Ce este Double DQN și ce problemă rezolvă?
Machine Learning / AI
Ce este calibrarea și de ce este importantă pentru echitate?
Ce este dropout?
Cum să limitezi numărul de pași ai agentului pentru a nu intra într-un ciclu?
Ce este interleaving în căutare și recomandări?
Ce este un index invers și ce structuri de date sunt utilizate?
Ce este evaluarea contextului lung? Ce este acul în carul cu fân?
Ce se face cu codul din notebook-ul Jupyter în continuare?
Ce este memoria partajată și de ce să o folosești?
Ce este învățarea activă bazată pe flux?
Ce este o conexiune skip și la ce folosește (ResNet)?
De ce se folosește frecvent distribuția normală în statistică și în învățarea automată?
Ce este învățarea contrastivă pe grafuri (DGI, GraphCL)?
Care sunt caracteristicile dialogurilor vocale (latență, erori ASR)?
Care este complexitatea asimptotică a căutării într-o listă cu un ciclu imbricat?
Ce probleme apar la RAG multilingv?
Ce este softmax-ul ierarhic și unde este utilizat?
Proiectați un sistem de chatbot de suport bazat pe RAG cu garanția absenței halucinațiilor.
Care este diferența dintre regularizarea L1 și L2?
Ce tehnici se folosesc pentru a lucra cu date foarte rarefiate?