Machine Learning / AI

Care este diferența dintre abordările U-Net și FPN în segmentare?

Te specializezi în viziune computerizată sau ești dispus să lucrezi în alte domenii, cum ar fi NLP?

Ce metode de reducere a dimensiunii modelului, păstrând calitatea, există?

Ce este normalizarea textului (NFC, NFKC) și de ce este important să o facem înainte de tokenizare?

Ce metode de procesare a textului există în NLP, de la simple la rețele neuronale moderne?

Middle

СБЕРМагнит

În ce cazuri trebuie utilizat un detector în doi pași în producție?

Ce ajută U-Net să păstreze informațiile despre caracteristicile de nivel inferior?

Care sunt capcanele în construirea unui KG din text nestructurat?

Ce este arhitectura CLIP?

Ce este un câmp receptiv?

Care este diferența dintre o solicitare GET și o solicitare POST în HTTP?

Ce este acumularea de gradienti și de ce este necesară în memorie limitată?

Care este problema cu ajustarea fină a CLIP?

Ce este arhitectura ViT (Vision Transformer)?

Ce se întâmplă dacă nu apelezi model.eval() în etapa de validare?

Ce este RL bazat pe modele și care sunt avantajele sale față de cel fără modele?

Middle — Senior

МагнитГазпромбанк

Ce este FastAPI?

Ce este replicarea în ClickHouse?

Ce este RNN-T (transductor) și care este avantajul său pentru streaming?

Ai lucrat direct cu PostgreSQL?