Care este diferența dintre stemming și lematizare? În ce sarcini se aplică fiecare?
Machine Learning / AI
De ce BF16 este mai convenabil decât FP16 în antrenarea modelelor mari?
Ce verificări trebuie făcute la alegerea ratei de învățare pentru SFT LLM?
De ce se folosește mai frecvent boostingul de gradient în mediile industriale decât pădurea aleatorie?
Ce este RAG-ul multimodal și cum se face un index pentru imagini?
Ce este Delta Lake / Iceberg / Hudi și de ce lakehouse?
Care sunt soluțiile AutoML populare (H2O, AutoGluon, FLAML, AutoKeras)?
Ce este MCMC și ce metode (Metropolis-Hastings, Gibbs, HMC)?
Ai lucrat cu Apache Spark?
Ce este o bounding box și ce formate de coordonate există (xyxy, xywh, cxcywh)?
Care sunt tendințele moderne în antrenamentul pe clustere mixte GPU+CPU+TPU?
Ce este LambdaRank?
Care sunt metodele de detectare a anomaliilor pentru imagini (PaDiM, PatchCore)?
Ce sunt detectoarele fără ancoră? Vorbiți despre FCOS.
Ce este OWL-ViT?
Cum au fost formulate sarcinile și comunicarea cu afacerea?
Ce este ROUGE și în ce constă diferența dintre ROUGE-L și ROUGE-N?
Ce este boundary loss și la ce folosește?
Ce sarcini consideri ideale și cu ce vrei să te ocupi?
Ce sunt încorporările grafurilor de cunoaștere (TransE, RotatE, ComplEx)?