Machine Learning / AI

Ce caracteristici sunt utilizate în modelele clasice de NLP (TF-IDF, n-grami, n-grami de caractere)?

Ce este Recunoașterea Entităților Nume (NER)? Ce marcaj este cel mai des folosit (BIO, BIOES)?

Care este rolul conexiunii reziduale și LayerNorm în blocul Transformer?

Ce este un model de recompensă și care sunt caracteristicile sale de învățare?

Middle — Senior

ЛингваАИДатаКорп2gis

Care sunt problemele artefactelor feței/mâinilor în modelele de difuzie și cum să le combatem?

Ce este o bounding box și ce formate de coordonate există (xyxy, xywh, cxcywh)?

Care este diferența dintre 3D Gaussian Splatting și NeRF?

Senior

ДатаКорпнетологияOZON

Ce este indicele IVF și de ce sunt necesare centroidurile?

Ce sunt embedding-urile contextuale? Oferiți exemple de modele.

Proiectați un sistem de clasificare a tichetelor de suport în timp real.

Senior

ДатаКорпТ-Банк

Care este diferența arhitecturală dintre YOLOv8 și YOLOv5?

Ce este adâncimea stocastică și de ce este folosită în EfficientNet?

Ce este convoluția atrous (dilată) și cum extinde câmpul receptiv?

Middle — Senior

ВТБДатаКорпSkyeng

Ce este diarizarea și care sunt abordările (clustering, EEND)?

Cum se antrenează un model de tip SBERT cu triplet loss?

Middle — Senior

ДатаКорпAvito

Care este diferența dintre coco mAP și Pascal VOC mAP?

Ce este cuantizarea și ce scheme (PTQ, QAT, AWQ, GPTQ, GGUF) există?

Comparați clasificarea, localizarea și detecția.

Cu ce se deosebește modelul BERT de GPT în ceea ce privește arhitectura și sarcina de învățare?

Ce este lanțul de verificare (CoVe)?