Cum se măsoară apropierea între încorporările de cuvinte?
Machine Learning / AI
Cum gestionezi situația când un produs este vândut de mai mulți vânzători?
Deci, în niciun loc de muncă nu ai avut un ciclu de dezvoltare end-to-end de la colectarea datelor până la vânzare?
Cum să organizezi colectarea automată de date și antrenamentul cu Airflow?
Care sunt metodele de grupare a experimentului (randomizare pe grupuri)?
Ai lucrat cu Docker, MLflow, Airflow?
Ai lansat propriile modele în producție?
Care sunt limitările AutoML pentru date mari?
Vorbiți despre arhitectura transformerului: encoder-decoder, ce se întâmplă în interiorul decoder-ului?
Vorbește-mi despre Normalizarea în lot: ce este și de ce este nevoie?
Cum funcționează un strat convoluțional?
Care este diferența dintre sistemele OLTP și OLAP?
Vorbiți despre Random Forest: cum funcționează mecanismul de antrenament, cum se formează arborii, cum se face predicția pentru sarcinile de clasificare?
Cum se organizează munca începând cu formularea sarcinilor?
Ce este analiza de supraviețuire și ce date sunt necesare?
Cum se manifestă modelele slabe?
De ce regularizarea L1 tinde să aducă greutățile la zero, în timp ce L2 nu? Cum se deduce matematic?
Selectează un subset de caracteristici în nodurile individuale ale copacului sau pentru întregul copac?
Ce este un șablon de chat și la ce folosește în modelele instructive?
Ce este bagging?