Cum îmbunătățește boosting-ul pe gradient performanța modelelor de învățare automată?
Machine Learning / AI
Cum se interpretează coeficienții modelului de regresie liniară?
Vorbește despre experiența ta — o scurtă auto-prezentare (5-7 minute).
Cum funcționează algoritmul de coborâre a gradientului? Vă rugăm să răspundeți oral la această întrebare.
De ce iei în considerare părăsirea locului tău actual de muncă?
Spune-mi despre tine: cine ești, de unde ești, ce ai făcut și ce faci acum?
Căutare activă sau pasivă a unui loc de muncă acum?
Pe ce framework-uri ați lucrat cu învățare profundă?
Ai folosit monitorizare? Ai lucrat cu brokeri de mesaje Kafka sau RabbitMQ?
Care este diferența dintre metodele apply și map în Pandas?
Ce este paradoxul lui Simpson în testele A/B?
Câte persoane sunt în echipă?
Ce este metoda de boosting pe gradient și cum funcționează?
Care sunt caracteristicile antrenamentului GNN pe grafuri mari (sampling mini-batch, cluster-GCN)?
Cum se interpretează rezultatele modelului de regresie liniară?
Explicați diferența dintre învățarea supravegheată și cea nesupravegheată. Vă rugăm să răspundeți oral la această întrebare.
Ai lucrat cu Apache Airflow?
De ce apelăm la optimizer.zero_grad() la începutul buclei de antrenament?
Ce alte boosting-uri ai încercat în afară de CatBoost?