Sobes.tech

Machine Learning / AI

Cum îmbunătățește boosting-ul pe gradient performanța modelelor de învățare automată?

Middle
153

Cum se interpretează coeficienții modelului de regresie liniară?

Middle
153

Vorbește despre experiența ta — o scurtă auto-prezentare (5-7 minute).

Middle
153

Cum funcționează algoritmul de coborâre a gradientului? Vă rugăm să răspundeți oral la această întrebare.

Middle
152

De ce iei în considerare părăsirea locului tău actual de muncă?

Middle
152

Spune-mi despre tine: cine ești, de unde ești, ce ai făcut și ce faci acum?

Middle
152

Căutare activă sau pasivă a unui loc de muncă acum?

Middle
152

Pe ce framework-uri ați lucrat cu învățare profundă?

Middle
151

Ai folosit monitorizare? Ai lucrat cu brokeri de mesaje Kafka sau RabbitMQ?

Middle
151

Care este diferența dintre metodele apply și map în Pandas?

Middle
151

Câte persoane sunt în echipă?

Middle
151

Ce este metoda de boosting pe gradient și cum funcționează?

Middle
150

Care sunt caracteristicile antrenamentului GNN pe grafuri mari (sampling mini-batch, cluster-GCN)?

Middle — Senior
149

Cum se interpretează rezultatele modelului de regresie liniară?

Middle
149

Explicați diferența dintre învățarea supravegheată și cea nesupravegheată. Vă rugăm să răspundeți oral la această întrebare.

Middle
147

Ai lucrat cu Apache Airflow?

Middle
147

De ce apelăm la optimizer.zero_grad() la începutul buclei de antrenament?

Middle
147

Ce alte boosting-uri ai încercat în afară de CatBoost?

Middle
147
/7