Învățarea supravegheată este o metodă de învățare automată în care modelul este antrenat pe date etichetate, adică datele de intrare au răspunsuri corecte corespunzătoare (etichetă). Scopul este de a învăța să prezică aceste etichete pentru date noi. De exemplu, clasificarea emailurilor ca spam sau non-spam.

Învățarea nesupravegheată lucrează cu date fără etichete, iar modelul încearcă să identifice singur structuri sau modele ascunse, de exemplu, gruparea obiectelor similare (clustering) sau reducerea dimensionalității datelor. Aici nu există răspunsuri corecte cunoscute în prealabil.

Anterior În continuare