Sobes.tech

Machine Learning / AI

Pe lângă F1 și recall, ce metrici au fost folosite pentru evaluarea clasificatorului?

Middle+
202

Cum ați evaluat pregătirea sistemului de clasificare a tichetelor de suport pentru implementare?

Middle+
200

Ce este un topic în Kafka?

Middle+
181

Ai avut modele tabulare în producție?

Middle+
174

Ce metrici ai monitoriza după implementarea modelului în producție: metrici de serviciu, date și model?

Middle+
166

Descrieți experiența dvs. cu Docker: cum împachetați și implementați un serviciu ML?

Middle+
164

Ce este o partiție în Kafka?

Middle+
156

Ce metrici ai folosi pentru a evalua sistemul de atribuire a lead-urilor către agenți?

Middle+
155

Spuneți-ne ce știți despre sarcinile de căutare, clasificare, recomandare și personalizare.

Middle+
155

Cum să normalizezi scorul pentru ca un agent nou fără istoric să primească și el lead-uri și să poată vinde?

Middle+
152

Există o rată de închidere a lead-urilor de 5%, mai multe țări și agenți. Cum poate fi folosit ML pentru a determina agentul căruia să-i fie atribuit un nou lead?

Middle+
152

Spuneți-ne despre dvs. și experiența dvs. ca inginer ML.

Middle+
151

Cum ai explica această decizie părților interesate fără pregătire statistică?

Middle+
150

De ce propui CatBoost pentru această sarcină?

Middle+
148

Cum ați evalua experiența dvs. în ML tabelar în comparație cu NLP și LLM?

Middle+
146

Agentul A a închis 7 din 70 de lead-uri, iar agentul B — 2 din 3. Cum îi comparăm corect?

Middle+
145

Povestiți despre un caz în care modelul a funcționat bine în evaluarea offline, dar a avut performanțe slabe în producție: ce s-a întâmplat și ce ați făcut?

Middle+
142

Ce linie de bază și ce candidat final al modelului ai alege pentru această sarcină?

Middle+
138

Cum ai lucrat cu clasele pentru care existau foarte puține exemple?

Middle+
137

Care este experiența dvs. cu Microsoft Azure și puteți implementa o soluție acolo?

Middle+
136
/2