Ce este Feast și care sunt componentele sale (magazin offline/online)?

Feast (Feature Store) este o platformă pentru gestionarea și furnizarea de caracteristici (features) în sistemele de învățare automată. Ajută la stocarea, actualizarea și livrarea caracteristicilor în mod centralizat atât pentru antrenarea modelelor (offline), cât și pentru inferența online (online).

Componentele principale ale Feast:

• Offline Store: depozit de date istorice de caracteristici utilizate pentru antrenarea modelelor. De obicei, este un data lake sau o bază de date, precum BigQuery, Snowflake sau fișiere Parquet în stocarea în cloud.

• Online Store: bază de date cu latență scăzută, destinată accesului rapid la caracteristici proaspete în timpul funcționării modelului în producție. De obicei, sunt depozite key-value, precum Redis, Cassandra sau DynamoDB.

Feast asigură coerența datelor între offline și online store, automatizează actualizarea caracteristicilor și se integrează cu pipeline-urile ML pentru a simplifica dezvoltarea și operarea modelelor.