Cum generează GPT textul?

GPT (Transformator Generativ Pre-antrenat) generează text prin prezicerea următorului token (cuvânt sau parte a unui cuvânt) pe baza celor anterioare. Modelul a fost antrenat pe o cantitate imensă de date textuale, ceea ce îi permite să înțeleagă contextul și structura limbajului.

Mecanismul principal este transformatorul, care utilizează atenția (attention) pentru a analiza relațiile dintre cuvintele din propoziție. La generare, GPT selectează secvențial cel mai probabil următor token, luând în considerare textul deja generat.

Exemplu de proces simplificat:

# Pseudocod pentru generarea de text
context = "Salut, cum"
while not sfârșitul_textului:
    următorul_token = model.previzionează_următorul_token(context)
    context += următorul_token
    if următorul_token == "<sfârșit>":
        break
print(context)

Astfel, GPT creează un text coerent și plauzibil, bazat pe probabilități și pe contextul cuvintelor anterioare.