Ce este DeepLab și care este ideea ASPP?

DeepLab este o arhitectură de rețele neuronale pentru segmentarea semantică a imaginilor, care evidențiază eficient obiectele la diferite scări. Ideea principală este utilizarea convoluțiilor dilatate pentru a mări câmpul de percepție fără a pierde rezoluția.

ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling) este o componentă cheie a DeepLab, care aplică mai multe convoluții paralele cu rate de dilatare diferite. Acest lucru permite captarea contextului la diferite scări simultan, îmbunătățind calitatea segmentării obiectelor de diferite dimensiuni.

Exemplu: în ASPP, mai multe convoluții cu dilation=1, 6, 12, 18 sunt combinate pentru a obține o reprezentare bogată a contextului.