Care sunt metodele de identificare și diagnosticare a problemelor de performanță în producție?

• Utilizarea pachetelor încorporate: expvar (metrici simple key-value), runtime (statistici GC, goroutine și altele).
• Biblioteci terțe: Prometheus, Datadog, New Relic.
• Monitorizarea RPS, latența solicitărilor, erorilor, consumul de resurse (CPU, RAM).

• Utilizarea pachetului net/http/pprof pentru serviciile HTTP.
• Utilizarea pachetului runtime/pprof pentru generarea profilurilor CPU, memorie, blocări, goroutine.
• Analiza profilurilor cu instrumentul go tool pprof.

# Exemplu de utilizare a go tool pprof
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap  # Profil de heap

• Tipuri de profilare: CPU, Heap, Goroutine, Blocking, Mutex, ThreadCreate, Trace.

• Utilizarea pachetului golang.org/x/net/trace.
• Utilizarea OpenTracing/OpenTelemetry pentru tracing distribuit.
• Urmărirea traseului solicitării prin sistem, identificarea punctelor slabe în interacțiunea serviciilor.

// Exemplu de utilizare a trace
import "golang.org/x/net/trace"

func handleRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    tr := trace.New("serviciul_meu", "handleRequest")
    defer tr.Finish()

    // Înregistrarea evenimentelor în trace
    tr.LazyLog("Începerea procesării solicitării", false)

    // ... logica de procesare a solicitării ...

    tr.LazyLog("Sfârșitul procesării solicitării", false)
}

• Colectarea și stocarea centralizată a logurilor (ELK Stack, Loki/Grafana).
• Căutarea de anomalii, erori, solicitări lente în loguri.
• Integrarea logurilor cu tracing pentru legarea evenimentelor.

• Dynatrace, AppDynamics, New Relic.
• Oferă instrumente complete pentru monitorizare, profilare și tracing.