Como reduzir o impacto do GIL em Python para melhorar o desempenho de aplicações multithread?
Python
Como chegou à profissão de desenvolvedor e que experiência isso envolveu?
De que maneiras é possível determinar se uma thread paralela em Python ficou presa ou não terminou?
O que acontece se numa função assíncrona aplicar um atraso bloqueante com time.sleep()?
Tem experiência no desenvolvimento de aplicações web usando Flask?
Qual componente controla a troca entre tarefas na biblioteca asyncio?
Tem experiência com modelos de aprendizagem automática baseados em perceptrons multicamadas?
O que o atraiu no desenvolvimento na área de servidor e por que escolheu precisamente essa direção?
Tem experiência com multithreading em Python e como implementou a execução paralela de tarefas?
O que no seu trabalho às vezes o desmotiva ou causa insatisfação?
Podes dar um exemplo de uso de uma função Lambda complexa no código?
Tem experiência no uso de métodos especiais que começam e terminam com dois sublinhados em Python?
Explique o que são funções anónimas na programação e como são usadas.
Tem experiência com modelos de visão computacional?
Tem experiência em escrever ou trabalhar com testes automatizados para a interface do utilizador do lado do cliente?
Tem experiência no uso da biblioteca AIOHTTP nos seus projetos?
Já trabalhou com ficheiros no formato STEP nos seus projetos?
Estás preparado para participar numa sessão online relacionada com a resolução de problemas algorítmicos?
Explique o que é o GIL na linguagem de programação Python e qual o papel que ele desempenha na execução de threads.
Quais são as diferenças entre as capacidades e abordagens ao usar pydantic e dataclasses em Python?