Python

Quantos clientes precisam ser processados de uma só vez e como determinar a capacidade necessária (por exemplo, com uma base de 5 mil milhões de clientes)?

Entendo corretamente que primeiro procuravam a correspondência mínima (por exemplo, correspondência por parágrafos), e depois simplesmente exportavam todo o documento e enviavam-no para o contexto do LLM?

Como é que este modelo/serviço será lançado e operado, tendo em conta que o SMS precisa de ser enviado num momento específico de acordo com um horário?

Se isto for uma API, o que estará no corpo da requisição HTTP de entrada e o que o modelo devolve?

Um exemplo mais simples: envio de SMS com uma oferta para comprar enchidos, mas chega a Quaresma ortodoxa — o que muda nesse caso e a que deve prestar atenção?

Ou seja, é necessário monitorizar não apenas as métricas de qualidade do modelo, mas também os dados nos quais esse modelo é construído, correto?

O banco [nome] quer enviar SMS sobre uma nova oferta de hipoteca apenas aos clientes-alvo, não a todos. Qual modelo é necessário aqui e o que é importante considerar do ponto de vista do negócio?

Vamos envolver o modelo num contentor, não?

O que exatamente o Kubernetes verifica antes de iniciar um serviço (prontidão)?

Quais modelos de ML, além de LLM, conhece do ponto de vista da aplicação empresarial?

Qual é a sua experiência com Kubernetes e Docker?

Na sua opinião, todas as métricas estatísticas de qualidade são consideradas iguais, existem nuances nelas?

O serviço do modelo está constantemente a travar e, uma vez por semana, enviam clientes para ele — não parece ser ineficiente, e o que se pode fazer?

Existem mais métricas estatísticas de qualidade do modelo — quais são elas?

O que acontece com os dados depois que o modelo os avaliou?

O que mais é necessário verificar/monitorar ao executar um job em lote, além de cumprir o prazo?

Como determinamos a capacidade de infraestrutura necessária para o modelo?

Como exatamente a modelo será implementada — por exemplo, numa máquina virtual? Onde exatamente?

A taxa do Banco Central muda, portanto as condições do empréstimo (montante, taxa) também mudam — o que pode mudar no modelo/campanha nesse processo?

Como é que o modelo interage com os dados quando já está em produção?