Sobes.tech

Python

Como ocorre o enriquecimento dos dados do cliente (metadados)?

196

Quanto custa aproximadamente lançar e manter o sistema em funcionamento?

193

Achas que o utilizador final (não um agente) pode usar o assistente diretamente?

167

Como atualizas o teu conhecimento quando as tarifas, condições mudam (num mercado de seguros com mudanças frequentes)?

161

Como é estruturado o sistema (arquitetura do assistente RAG para o corretor de seguros)?

153

Como simplificar o trabalho com várias companhias de seguros cujos dados são atualizados com diferentes periodicidades?

147

Como é feito o roteamento de pedidos (classificação por tipo de pergunta)?

134

O que faz quando o assistente trava, tem alucinações ou responde incorretamente?

134

Como é a primeira versão funcional ('não envergonha mostrar')?

132

Como não perder o contexto/estrutura do documento ao fazer chunking?

131

Para qual audiência e qual cenário vais fechar primeiro? Por quê?

127

Como é que [organização] cumpriu os requisitos da lei 152-FZ ao usar LLM?

121

Qual LLM usar para gerar respostas (GigaChat, YandexGPT, modelos chineses)?

118

Que riscos vês (técnicos, de produto, de domínio)?

116

Como recolhes e estruturais a base de conhecimentos a partir de documentos, regulamentos, regras? Como resolves regras de seguros complexas com exceções regionais?

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