O que entendes por competências de trabalho com bases de dados?

1. Compreensão de bases de dados relacionais e não relacionais: Conhecimento dos princípios de organização de dados, diferenças e áreas de aplicação de SQL e NoSQL (por exemplo, PostgreSQL, MySQL, MongoDB).
2. Design de esquemas de bases de dados: Capacidade de criar estruturas lógicas de dados, definir tabelas, campos, tipos de dados, chaves primárias e estrangeiras, normalização.
3. Escrita de consultas SQL: Domínio da sintaxe SQL para realizar operações CRUD (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE), uso de JOIN, funções agregadas, agrupamento, ordenação, subconsultas.
4. Trabalho com ORM (Mapeamento Objeto-Relacional): Experiência no uso de bibliotecas ORM em Python, como SQLAlchemy ou Django ORM, para interagir com bases de dados através de uma abordagem orientada a objetos.
5. Otimização de consultas: Compreensão de formas de melhorar o desempenho das consultas, uso de índices, análise de planos de execução.
6. Transações: Conhecimento dos princípios de transacionalidade (propriedades ACID), capacidade de gerenciar transações para garantir a integridade dos dados.
7. Segurança: Entendimento dos fundamentos de segurança ao trabalhar com bases de dados, prevenção de injeções SQL, gestão de acesso de utilizadores.

# Exemplo de uso do SQLAlchemy para seleção de dados
from sqlalchemy import create_engine, select

# Criação de uma ligação à base de dados (exemplo com SQLite)
engine = create_engine('sqlite:///:memory:')

# Suponhamos que temos uma tabela 'users' com colunas 'id' e 'name'
# (numa aplicação real, o esquema seria definido de forma mais formal)

# Execução de uma consulta SELECT simples
with engine.connect() as conn:
    # No SQLAlchemy, muitas vezes usamos metadados para descrever tabelas
    # Mas para simplicidade, mostramos com SQL bruto
    result = conn.execute(text("SELECT id, name FROM users"))
    for row in result:
        print(f"ID: {row.id}, Name: {row.name}")

Habilidade	Descrição	Exemplos de tecnologia
Design de esquemas de BD	Criação de estruturas lógicas de tabelas e relações	Diagramas ER
Consultas SQL	Seleção, inserção, atualização, eliminação de dados	SELECT, INSERT...
ORM	Interação com bases de dados através de código orientado a objetos	SQLAlchemy, Django
Otimização de consultas	Melhoria do desempenho das consultas	Índices, EXPLAIN
Transações	Garantia de atomicidade e integridade das operações de dados	COMMIT, ROLLBACK
Segurança	Proteção contra vulnerabilidades e controlo de acesso	Injeção SQL