Com que sistemas de monitorização está familiarizado?

• Prometheus
• Grafana
• Zabbix
• Nagios
• Datadog
• ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

Tenho experiência na integração de aplicações Python com Prometheus e Grafana para recolha e visualização de métricas:

# Exemplo de exportação de métricas para Prometheus usando prometheus_client
from prometheus_client import start_http_server, Counter

# Criar um contador para pedidos
REQUESTS_TOTAL = Counter('app_requests_total', 'Número total de pedidos à aplicação')

def process_request():
    # Simulação do processamento de pedido
    REQUESTS_TOTAL.inc()

if __name__ == '__main__':
    # Iniciar um servidor HTTP para expor métricas
    start_http_server(8000)
    print("Servidor de métricas Prometheus iniciado na porta 8000")
    # Em uma aplicação real, aqui iria um ciclo de processamento de pedidos
    process_request()

Configurei alertas no Prometheus Alertmanager e painéis no Grafana para monitorizar indicadores-chave de desempenho e estado do sistema.

Também utilizei ELK Stack para a recolha e análise centralizada de logs de aplicações.

# Exemplo de logging em Elasticsearch usando logging e logstash-async
import logging
import logstash_async

# Configurar o logger
logger = logging.getLogger('my-app')
logger.setLevel(logging.INFO)

# Adicionar um handler para Logstash
handler = logstash_async.handler.AsynchronousLogstashHandler(
    'localhost',  # Host do Logstash
    5000,         # Porta do Logstash
    database_path='logstash_logs.db' # Opcional: caminho para a base de dados para bufferização
)
logger.addHandler(handler)

# Logar uma mensagem
logger.info('Aplicação iniciada com sucesso', extra={'user_id': 123})

Estou familiarizado com conceitos de agentes de monitorização, exportadores, scraping, armazenamento de séries temporais e alertas. Compreendo a importância do monitoramento para garantir a fiabilidade e o desempenho dos sistemas.