Machine Learning / AI
O que é o blending?
O que é uma anomalia baseada em PCA e qual o tipo de ângulo com o subespaço?
Quais modelos poderão realizar extrapolação na tarefa de previsão de idade?
Quais estratégias de seleção de consultas (incerteza, diversidade, redução do erro esperado)?
O que é um router LLM e por que encaminhar solicitações para diferentes modelos?
Qual é a diferença entre regularização L1 e L2 em modelos lineares?
O que são modelos de divergência de aleatoriedade?
O que é a classificação de conjuntos de dados altamente desequilibrados na medicina?
Que métricas conhece para avaliar um sistema LLM em geral?
Como é que o modelo do tipo SBERT com triplet loss é treinado?
O que é recuperação baseada em embedding em produção (FAISS, ScaNN)?
O que são ataques de caixa preta e caixa branca?
O que é o IP-Adapter?
O que acontece se fornecer um contexto de 120 000 tokens num LLM com um limite de 60 000?
O que é RPN no Faster R-CNN?
Quais métricas são adequadas para avaliar a qualidade de um modelo de classificação binária?
Quais métodos mágicos existem em Python?
Quais são os pontos críticos na implantação do GNN em produção?
O que é redação e tokenização de PII em conjuntos de dados?
Qual seria o QPS se considerarmos que numa página são exibidos N filmes (cartazes) por pedido?