Machine Learning / AI
O que é re-ranking e arquitetura em cascata de um motor de busca?
O que é NMS consciente de classes vs NMS indiferente às classes?
Que métodos podem ser utilizados para a geração de imagens (GAN, VAE, difusão, autorregressivos)? Vantagens e desvantagens de cada um.
Quais métodos de deteção de anomalias são específicos para séries temporais?
O que são DeepSpeed ZeRO Stage 1, 2, 3?
Qual é a interpretação probabilística do ROC-AUC?
Como formar chunks para RAG?
É possível armazenar apenas valores sem listas?
O que é RPN no Faster R-CNN?
Fale sobre XLM-R e NLP multilíngue.
Que tarefas resolvem as GNN em sistemas de recomendação (PinSage, LightGCN)?
O que são deep ensembles como método de avaliação de incerteza?
Para que serve __len__ no Dataset? Por que precisamos saber o comprimento?
O que entendes por normalização de documentos?
Quais são as características do ranking de vagas e currículos?
O que são embeddings desatualizadas e como lidar com elas?
O que é HyDE (Hypothetical Document Embeddings)?
Como medir a qualidade de um modelo de classificação binária? Quais métricas conhece?
O que é um índice invertido e que estruturas de dados são usadas?
Fale sobre a tarefa de tradução automática. O que é sequence-to-sequence?