Machine Learning / AI
Em que fase do desenvolvimento do agente de IA participou: construção do modelo ou MLOps?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
Do ponto de vista das tarefas analíticas, o que foi? Já lidou com testes A/B? Quais métricas utilizou?
O que usas para prototipagem rápida de agentes de código? Como usas IA no desenvolvimento?
Fale-nos sobre o projeto de avaliação da qualidade do trabalho dos despachantes: quais modelos foram utilizados, como foram comparados com o roteiro de referência?
Por que a regularização L1 zera os pesos? Explique o mecanismo.
Como mediram a redução do tempo de busca de informações (métrica em minutos)?
Qual é a ordem de execução dos operadores numa consulta SQL?
Fale sobre os tipos de codificação posicional, em particular sobre Rotary Positional Encoding (RoPE).
Que modelos foram utilizados em cada etapa? Para a extração de entidades, para a vetorização, para a geração?
Qual modelo de código aberto usar para execução local através do Ollama?
O que entendes por erro (na abordagem de prompt)?
Como trabalharam com as consultas no armazenamento vetorial (Qdrant) e seu impacto na latência do agente?
Que métricas podem ser usadas para avaliar o NER em documentos?
Por que a precisão em caso de desequilíbrio de classes mostra um valor de qualidade inadequado?
Em que trabalharam? Qual era a sua posição lá?
O que é o sobreajuste? Como detectá-lo e preveni-lo?
Qual foi o rank que você atribuiu ao LoRA e do que ele depende?
Quais métricas de classificação você utilizou no seu trabalho?
Como funciona o RAG em geral — como é feita a busca pelo trecho relevante por consulta?