Machine Learning / AI
Qual modelo de código aberto usar para execução local através do Ollama?
Como descrever o underfitting e o overfitting em termos de viés e variância?
O agente nunca chama uma das três ferramentas. Como investigar e resolver esse problema?
O que é retenção de dados?
Quais técnicas de inferência em streaming para STT (atenção em blocos, previsão)?
Quais são as métricas de qualidade de geração (FID, IS, KID, CLIPScore)?
O que é o aquecimento pré-LN vs pós-LN e quais são os problemas de convergência no início do treino?
O que é validação de esquema no pipeline de ML?
Como organizar pipelines e deploy de modelos em produção?
Como determinar o eixo de simetria vertical para uma lista de pontos?
O que é a parametrização de previsão v vs eps?
Quais tipos de dados em Python são modificáveis de list, set, dict?
Quais são as principais abordagens e arquiteturas de transformadores existentes?
O que é atenção por consulta agrupada (GQA) e para que serve?
Como implementar a verificação de chaves com valores negativos e coincidentes para pontos espelho?
Como acha o formato de trabalho — duas vezes por semana no escritório?
Dê um exemplo de como identificou e resolveu um problema de exemplos conflitantes em um projeto real.
Tem experiência em entrevistas com IA?
Fale sobre o gradiente descendente: como funciona e quais são as suas modificações (SGD, Momentum, Adam)?
O que é decodificação especulativa e como ela funciona?