Machine Learning / AI
Como paralelizar a execução de uma função em Python?
Quais métodos existem para interpretar a dependência de uma característica em relação ao alvo, incluindo modelos de caixa preta?
Como dividir corretamente em treino, validação e teste para NER de documentos?
Por que o ReLU é tão popular?
Que métricas podem ser usadas para avaliar o NER em documentos?
O que é validação cruzada? Quais existem?
Como é que o boosting por gradiente melhora o desempenho dos modelos de aprendizagem automática?
Como detectar na prática que um teste se esgotou ou que ocorreu uma mudança de distribuição?
O que é retenção de dados?
Projete um sistema para um cinema online: para cada filme, há vários cartazes, é necessário escolher o melhor cartaz para que as pessoas assistam mais conteúdo. Descreva um plano de solução e os dados necessários para o treinamento (pode ser sem ML).
Como lidar com erros de chamada de ferramenta no agente (repetir, fallback)?
Houve outras dificuldades técnicas com as alucinações?
O que é a API OpenAI Assistants e quais são as suas limitações?
Tens perguntas sobre o projeto e o formato de trabalho?
Qual métrica escolher para regressão com outliers: MSE ou MAE?
O que é o método next nos iteradores e como é que ele é implementado?
Por que não se podem simplesmente somar as pontuações BM25 e as embeddings densas?
Fale sobre si em inglês: descreva brevemente as suas habilidades e experiência mais importantes.
O que é CV-leak e quais são as suas fontes?
Fale sobre sua experiência na 1C-Rarus, processamento de solicitações no Service Desk. É um helpdesk para clientes?