Machine Learning / AI
O que acontece se aplicar bagging a algoritmos lineares?
O que é a visualização do espaço de características de um modelo CV com t-SNE/UMAP?
O que é encriptação homomórfica e por que ela é usada em ML?
Como avaliaria quantitativamente o impacto das emissões nas métricas do modelo, como a precisão ou a pontuação F1?
O que é H(X) no contexto de classificação, por exemplo, entropia?
O que é a abordagem do modelo de linguagem para IR (Ponte-Croft)?
Quais valores de referência do ROC AUC são considerados bons ou maus?
Já teve que trabalhar com bases de dados?
O que é RAG e quais são os seus componentes principais?
O que é recuperação de múltiplas consultas?
O que é a CoT de auto-coerência?
O que é a augmentação CopyPaste?
Há quanto tempo trabalhas remotamente?
Como otimizaria os índices nas chaves de junção para reduzir duplicados e acelerar a consulta?
Como rastrear erros no modelo?
Fala-me sobre decoradores: o que são e como podem ser feitos?
Qual é mais rápido, procurar num dicionário ou numa lista, e porquê?
Como combater a complexidade quadrática do mecanismo de atenção (Linformer, Performer, FlashAttention, janela deslizante, atenção esparsa)?
Uma string pode ter um comprimento não padrão?
Por que converter a coordenada para float ao dividir?