O que é estimativa de pose (top-down vs bottom-up)? O que é OpenPose?
Machine Learning / AI
O que é ajuste de adaptador e ajuste de prefixo?
O que é CrewAI e design de sistemas multi-agentes?
O que é SwiGLU e em que modelos essa ativação é utilizada?
Como é considerado o contexto nos modelos modernos?
O que é o ALiBi e como ele implementa a extrapolação do comprimento do contexto?
Como é que o BERT prevê palavras escondidas sob máscara e leva em consideração o contexto das palavras vizinhas?
O que são funções de rotulagem?
O que é a API OpenAI Assistants e quais são as suas limitações?
O que é encriptação homomórfica e por que ela é usada em ML?
Qual tarefa o GPT resolve?
O que é a CoT de auto-coerência?
O que é Arrow e onde é aplicado?
O que é um juiz LLM e quais são os seus problemas de viés (viés de comprimento, viés de posição)?
O que é a penalização de repetição e a penalização de frequência/presença?
Quais são os gargalos típicos no serviço LLM?
O que é compreensão de consultas e quais são as tarefas nela?
Pode falar sobre a sua experiência de trabalho na Sber?
Como funciona o mecanismo de atenção no BERT e por que é mais eficaz do que o Word2Vec?
Como funciona o TF-IDF?