Qual tarefa o GPT resolve?

GPT (Transformador Generativo Pré-treinado) é um modelo de aprendizagem profunda destinado ao processamento de linguagem natural. A principal tarefa do GPT é gerar texto coerente e com sentido com base nos dados de entrada.

Ele resolve tarefas relacionadas com a compreensão e geração de texto, tais como:

• Respostas a perguntas
• Criação de textos (artigos, cartas, código)
• Tradução e sumarização
• Sistemas de diálogo

O GPT é treinado com grandes volumes de dados de texto, o que lhe permite prever as próximas palavras numa sequência e criar textos semelhantes aos humanos.

Exemplo de uso:

from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')

input_text = "Olá, tudo bem?"
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')

output = model.generate(input_ids, max_length=50)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))