O que é a perda CTC em OCR?
Machine Learning / AI
O que é o Rainbow DQN e que componentes ele combina?
Por que o BERT oferece uma melhor qualidade nas tarefas de classificação de texto do que TF-IDF com regressão logística?
Qual é a diferença entre a quantização INT8 e INT4?
O que é TensorRT-LLM e quais são as suas vantagens?
O que são embeddings quantizados e como eles são aplicados na pesquisa de produtos?
Que métodos de seleção de características existem?
O que é o teste sequencial (mSPRT, sempre válido)?
Como são calculadas as métricas MAP e MRR em tarefas de classificação?
O que é deriva de dados?
O que é o BLEU e em que tarefas é utilizado? Quais são os problemas desta métrica?
O que é aprendizagem ativa baseada em fluxo?
Qual métrica maximizar na tarefa de scoring de crédito para identificar com precisão as pessoas a quem deve ser concedido um crédito?
Quais são as abordagens de deteção de anomalias em logs e métricas?
O que é o OSM e como extrair labels dele?
Como detectar o momento da mudança na distribuição de dados (deriva de dados)?
O que é o orçamento de privacidade?
O que é filtragem colaborativa e quais os algoritmos básicos (baseados em usuário, baseados em item)?
O que são peso de evidência (WoE) e valor de informação (IV)?
O que é FastText e como resolve o problema OOV?