O que é o teste A/B para modelos de ML e quais métricas de negócio são importantes?
Machine Learning / AI
```python import asyncio import time async def work(): await asyncio.sleep(1) async def main(): start = time.perf_counter() await asyncio.gather(*(work() for _ in range(5))) print("Tempo total:", time.perf_counter() - start) asyncio.run(main()) ``` ```python import time def work(): time.sleep(1) start = time.perf_counter() for _ in range(5): work() print("Tempo total:", time.perf_counter() - start) ```
Qual é a ordem de execução dos operadores numa consulta SQL?
Por que é necessário dividir os tipos de dados em mutáveis e imutáveis?
Como a escalabilidade de características afeta o treino do modelo?
Qual é a diferença entre multitarefa e multiprocessamento em Python, quando usar cada um?
O espaço é considerado um caractere na tarefa?
Pode um hash coincidir para chaves diferentes?
Como classificar 20 pedaços e selecionar os 5 mais relevantes para transmissão ao LLM?
Com base em quais indicadores é possível entender que o modelo degradou?
Por que razão escolheu exatamente dois agentes? Por que não um ou mais?
O que é Kafka?
O que é saída estruturada e como ela é aplicada em LLM?
O que é o range em Python e como é usado como argumento?
Em que a arquitetura GPT difere da arquitetura BERT?
Por que é necessária a regularização nos modelos?
Como funciona a função zip em Python e quais são os seus argumentos principais?
Como avaliar a qualidade do clustering?
O que se vê no Grafana ao monitorizar um sistema multiagente?
Como determinar o eixo de simetria vertical para uma lista de pontos?