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Machine Learning / AI

a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c) class A: def __init__(self): print("A init") class B(A): def __init__(self): print("B init") super().__init__() class C(A): def __init__(self): print("C init") super().__init__() class D(B, C): def __init__(self): print("D init") super().__init__() d = D()

163

Qual é a diferença entre a função de erro e a funcionalidade de erro?

161

a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)

159

Que suposições são necessárias para construir uma regressão linear?

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Calcular o valor total de receita (revenue) para cada utilizador Para cada utilizador, encontrar a sua primeira e última data de compra Adicionar ao DataFrame uma nova coluna prev_revenue, que contém a receita da compra anterior desse mesmo utilizador (deslocamento dentro do grupo). Se não houver anterior, colocar NaN

157

O que é SHAP para modelos de madeira e por que TreeSHAP?

Middle — Senior
155

Qual foi o modelo obtido no projeto de rotatividade, quantas características havia e qual era o tamanho da amostra?

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Como acelerar o descida do gradiente com um número muito grande de características?

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O que são regularização L1 e L2 e por que a L1 pode zerar os pesos?

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Como lidar com valores ausentes nos dados, incluindo séries temporais?

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Fale sobre um projeto de regressão para prever o valor de mercado de imóveis e o modelo utilizado.

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Como te sentes em relação às viagens de trabalho para a fábrica?

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