O que é DDPG e para que tarefas é adequado?
Machine Learning / AI
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c) class A: def __init__(self): print("A init") class B(A): def __init__(self): print("B init") super().__init__() class C(A): def __init__(self): print("C init") super().__init__() class D(B, C): def __init__(self): print("D init") super().__init__() d = D()
Qual é a diferença entre a função de erro e a funcionalidade de erro?
O que é a Envelope Elliptic e quais são as suposições do método?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
Quais são as características de produção na previsão de milhares de séries temporais?
Que suposições são necessárias para construir uma regressão linear?
Calcular o valor total de receita (revenue) para cada utilizador Para cada utilizador, encontrar a sua primeira e última data de compra Adicionar ao DataFrame uma nova coluna prev_revenue, que contém a receita da compra anterior desse mesmo utilizador (deslocamento dentro do grupo). Se não houver anterior, colocar NaN
O que é PR-AUC vs ROC-AUC em caso de desequilíbrio extremo?
O que é SHAP para modelos de madeira e por que TreeSHAP?
Qual foi o modelo obtido no projeto de rotatividade, quantas características havia e qual era o tamanho da amostra?
Tens perguntas sobre o projeto e o formato de trabalho?
Como acelerar o descida do gradiente com um número muito grande de características?
O que são regularização L1 e L2 e por que a L1 pode zerar os pesos?
O que é a paradoxo de Simpson em testes A/B?
Como lidar com valores ausentes nos dados, incluindo séries temporais?
Fale sobre a sua experiência de trabalho em Data Science.
Já trabalhou com redes neurais?
Fale sobre um projeto de regressão para prever o valor de mercado de imóveis e o modelo utilizado.
Como te sentes em relação às viagens de trabalho para a fábrica?