Machine Learning / AI

Qual é a diferença entre as abordagens U-Net e FPN em segmentação?

Quais são as formas de reduzir o tamanho do modelo mantendo a qualidade?

És especializado em visão computacional ou estás disposto a trabalhar com outros domínios, como NLP?

Quais são os métodos de processamento de texto em PLN, desde os simples até às redes neurais modernas?

Middle

СБЕРМагнит

O que é a normalização de texto (NFC, NFKC) e por que é importante fazê-la antes da tokenização?

O que é RNN-T (transdutor) e qual a sua vantagem para streaming?

Quais são as armadilhas ao construir um KG a partir de texto não estruturado?

Em que casos deve-se usar um detector de duas etapas em produção?

O que acontece se não chamar model.eval() na fase de validação?

O que é um campo receptivo?

O que é a arquitetura CLIP?

O que é acumulação de gradiente e por que é necessária em memória limitada?

O que é FastAPI?

O que ajuda o U-Net a manter as informações nas características de baixo nível?

Qual é a diferença entre uma requisição GET e uma requisição POST em HTTP?

Qual é o problema do fine-tuning do CLIP?

O que é replicação no ClickHouse?

O que é RL baseado em modelos e quais as suas vantagens sobre o sem modelo?

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O que é a arquitetura ViT (Vision Transformer)?

O que acontece se fizer um select 1 em vez do nome da coluna?