Ainda há algum tempo — vamos tentar reescrever a solução ROC-AUC de forma otimizada (por ordenação e classificação em O(n log n))?
Machine Learning / AI
Como vamos a formar o conjunto de dados para treinar esse ranker?
Além disso, provavelmente a qualidade do reprodutor deve ser avaliada online: se um usuário começou a assistir, quanto assistiu?
Qual é a diferença entre list e tuple?
Deixamos o boosting como modelo, ou como?
O que exatamente você quer dizer com profundidade: rolar a página ou rolar o bloco?
Quão difícil será em geral adaptar-se ao fuso horário?
O que consideramos como positivo e negativo ao treinar uma rede de duas torres, e qual perda é usada?
Recomendações de blocos na página principal do serviço de streaming online Escreva um plano para resolver a tarefa do produto desde a revisão dos dados necessários até o treinamento, teste e implementação do modelo (ou, se possível, sem ML - sem modelo). Na página principal do serviço de streaming online, há uma página principal. Ela é composta por diferentes blocos. Existe um catálogo de blocos. Os blocos podem conter diferentes quantidades de conteúdo. Existe um recomendador de filmes pronto, ou seja, um catálogo de filmes ordenado por relevância. É necessário projetar um recomendador personalizado de blocos e um algoritmo para sua aplicação, que satisfaça a regra de negócio: mostrar um conteúdo na página principal uma única vez.
Você usou o termo 'PropNail/TopNail Optimization' — o que é isso?
Qual é a diferença entre self-attention e cross-attention?
O que é a métrica offline NDCG?
Qual seria o QPS se considerarmos que numa página são exibidos N filmes (cartazes) por pedido?
O que é Precisão?
Qual é a diferença entre self-attention no codificador e self-attention no decodificador?
Tem uma equipa grande?
É sempre bom quando a profundidade de scroll é grande?
Como resolverias este problema? Qual algoritmo/abordagem usarias?
Consideras o trabalho remoto em relação à localização?
Temos um catálogo de filmes que é classificado por um modelo, e blocos de coleções desses filmes com diferentes quantidades de conteúdo e tipos. Precisamos classificar esses blocos na página principal para o usuário. Como abordarias a solução para essa tarefa e que métricas sugeririas?