O que é back-translation e como ela é aplicada no treino de NMT?
Machine Learning / AI
O que são explicações contrafactuais?
O que é previsão de demanda intermitente (Croston)?
Como lidar com tarefas monótonas?
Que dados das chamadas são armazenados: metadados ou gravações de áudio/vídeo?
Em que caso escolher Data Vault em vez da terceira forma normal para o núcleo do armazém de dados?
Qual é a complexidade em memória e em tempo da auto-atenção?
Como verificar se os dados da fonte chegaram ao armazenamento?
O que são redes neurais bayesianas e como calcular o posterior?
O que é o IP-Adapter?
O que é retenção de dados?
Como combinar dados de duas bases num modelo unificado, como um floco de neve ou uma estrela?
Que proteções são aplicadas (filtros de entrada/saída, reforço do prompt do sistema, barreiras de segurança)?
Quando é adequado usar um cross-encoder e quando um bi-encoder na pesquisa?
O que procura num trabalho?