O que são explicações contrafactuais?

Explicações contrafactuais são um método de explicar as decisões de modelos de aprendizagem automática, mostrando como alterar os dados de entrada para obter um resultado diferente. Por exemplo, se um modelo negar um empréstimo, uma explicação contrafactual pode mostrar que se a renda do cliente fosse 10% maior, a decisão mudaria para aprovação.

Isso ajuda a entender quais fatores influenciam a previsão e torna o modelo mais transparente e interpretável, especialmente em modelos complexos de aprendizagem profunda.