O que é o CUTLASS?
Machine Learning / AI
O que é vLLM e para que serve o PagedAttention?
Em que os pooling mean/max diferem do pooling aprendível?
Como dividir os dados em estratos para validação?
O que é um cross-encoder e como ele difere de um bi-encoder?
Como organizar a avaliação humana das respostas LLM na equipa?
O que é a função de vantagem e por que ela reduz a variância?
Qual é o papel da conexão residual e LayerNorm no bloco Transformer?
O que é um registo de modelos e que ferramentas utilizou (MLflow, W&B)?
Como é que a distribuição normal de probabilidades funciona na classificação binária?
O que é Dueling DQN?
Que tipos de problemas de qualidade de dados encontrou?
Por que é necessária uma métrica para a estratificação?
O que são DINO e DINO-v2?
O que é fastembed e por que é útil para prototipagem?
Qual é a lógica por trás do funcionamento do sistema de recomendação?
Quais modelos de reconhecimento de cadeias (CRNN, TrOCR)?
Quais hiperparâmetros do HNSW são importantes (M, efConstruction, efSearch)?
Que métricas de classificação usar em caso de forte desequilíbrio de classes?
O que é filtragem colaborativa e quais os algoritmos básicos (baseados em usuário, baseados em item)?