Quais características são usadas nos modelos clássicos de PLN (TF-IDF, n-gramas, n-gramas de caracteres)?
Machine Learning / AI
O que é Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER)? Qual marcação é mais frequentemente usada (BIO, BIOES)?
Qual é o papel da conexão residual e LayerNorm no bloco Transformer?
O que é um modelo de recompensa e quais são as suas características de aprendizagem?
Quais são os problemas dos artefatos de rosto/mãos em modelos de difusão e como combatê-los?
O que é uma bounding box e quais os formatos de coordenadas existem (xyxy, xywh, cxcywh)?
O que é o índice IVF e por que os centróides são necessários?
O que é diarização e quais são as abordagens (clustering, EEND)?
O que é profundidade estocástica e por que ela é usada no EfficientNet?
O que é convolução atrous (dilatada) e como ela amplia o campo receptivo?
Qual é a diferença entre coco mAP e Pascal VOC mAP?
Compare a classificação, localização e deteção.
Em que o modelo BERT difere do GPT em arquitetura e tarefa de aprendizagem?
O que é a cadeia de verificação (CoVe)?