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Machine Learning / AI

Estás interessado apenas em RAG ou em Data Science em geral? Tens interesse na área de antifraude?

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Como combinar dados de duas tabelas com diferentes níveis de preenchimento de endereço e preço em SQL?

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Qual é a complexidade temporal da solução na notação O?

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Como simplificar a solução para percorrer a lista com menos passagens?

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Como dividir documentos em pedaços? Qual o tamanho de pedaço geralmente escolhido?

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Que ferramentas e bibliotecas podem ser usadas ao resolver problemas em Python?

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Fale sobre o otimizador Adam: do que ele é composto?

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Qual é a profundidade das árvores usada em Random Forest e boosting?

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Conte sobre Dropout: como funciona durante o treino e o que acontece com ele na inferência?

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Qual é a ideia fundamental por trás dos métodos de ensemble? Que tipos de ensemble você conhece?

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Como organizar a deteção de anomalias por métricas do modelo?

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Qual é a diferença entre AutoML para dados tabulares e CV/NLP?

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Como considerar o custo diferente por clique em diferentes categorias de produtos?

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Como resolvemos um problema de regressão linear se não usarmos uma fórmula explícita?

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Como irá mudar o ROC AUC ao duplicar objetos positivos e negativos e por quê?

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O que é stacking e blending?

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