Machine Learning / AI
Estás interessado apenas em RAG ou em Data Science em geral? Tens interesse na área de antifraude?
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Qual é a complexidade temporal da solução na notação O?
Qual é a diferença entre o boosting de gradiente e a floresta aleatória?
Como simplificar a solução para percorrer a lista com menos passagens?
Como dividir documentos em pedaços? Qual o tamanho de pedaço geralmente escolhido?
Que ferramentas e bibliotecas podem ser usadas ao resolver problemas em Python?
Quais são os métodos de combate ao overfitting e como eles funcionam?
Fale sobre o otimizador Adam: do que ele é composto?
Qual é a profundidade das árvores usada em Random Forest e boosting?
Conte sobre Dropout: como funciona durante o treino e o que acontece com ele na inferência?
Qual é a ideia fundamental por trás dos métodos de ensemble? Que tipos de ensemble você conhece?
Como organizar a deteção de anomalias por métricas do modelo?
Qual é a diferença entre AutoML para dados tabulares e CV/NLP?
Como considerar o custo diferente por clique em diferentes categorias de produtos?
O que é SwiGLU e em que modelos essa ativação é utilizada?
Como resolvemos um problema de regressão linear se não usarmos uma fórmula explícita?
Como irá mudar o ROC AUC ao duplicar objetos positivos e negativos e por quê?
O que é stacking e blending?