O que é um confounder e como considerá-lo?
Machine Learning / AI
O que é compreensão de documentos sem OCR (Donut, Pix2Struct)?
Projete um sistema de reutilização de embeddings entre diferentes equipas da empresa.
Quais são as características do ranking de produtos no comércio eletrónico (CTR, conversão, receita)?
Como avalias o teu nível de trabalho com SQL?
Quais são as características do trabalho com PII na preparação de um conjunto de dados?
O que são mapas de ativação de classe (CAM) e Grad-CAM?
Que tarefas resolvem as GNN no design molecular (parentes do AlphaFold)?
O que é o Great Expectations e quais são os seus conceitos-chave?
Como procurarias a tabela com os dados do cliente, do diretor da empresa e seu campo, se não souberes onde esses dados estão e não houver ninguém para perguntar?
Quais as principais funcionalidades usadas para classificar spam nos leads?
Por que maximizaram o Recall, se ao mesmo tempo dizem que não tentaram cobrir tudo?
Quais são os métodos de deteção automática de pipelines quebrados?
O que é o aquecimento pré-LN vs pós-LN e quais são os problemas de convergência no início do treino?
Quais são os gargalos típicos no serviço LLM?
Fale sobre o projeto de avaliação da qualidade do trabalho dos despachantes.
O que é o cache de prefixo na inferência?
Quais ferramentas de qualidade de dados (Great Expectations, Soda)?
O que é o Linformer e por que é que consegue uma complexidade linear?
O que é a previsão grasp e quais são as abordagens?