O que é um confounder e como considerá-lo?

Confounder (fator confundente) — é uma variável que influencia simultaneamente a variável independente (fator que estamos estudando) e a variável dependente (resultado), criando uma relação falsa ou distorcida entre elas.

Por exemplo, ao estudar o efeito do café na saúde, o tabagismo pode ser um confounder se os fumadores bebem mais café e também têm problemas de saúde.

Para levar em conta os confounders, aplicam-se:

• Estratificação — analisar os dados por grupos com valores iguais de confounder.
• Modelagem com controle de confounders — incluir os confounders como variáveis em modelos de regressão.
• Métodos de inferência causal — por exemplo, variáveis instrumentais, pareamento por escore de propensão.

Considerar os confounders é importante para obter conclusões causais corretas e evitar vieses nas estimativas do efeito.