Qual é a diferença entre operações limitadas pela memória e operações limitadas pelo computo?

Operações limitadas por memória são restritas pela velocidade de acesso à memória. Isso significa que o desempenho dessas operações depende principalmente de quão rápido os dados podem ser lidos ou escritos na memória. Em GPU e programação CUDA, isso muitas vezes está relacionado à largura de banda de memória e à latência.

Operações limitadas por computação são restritas pela capacidade de processamento do processador ou núcleo. Aqui, o gargalo é a velocidade de execução de operações aritméticas ou lógicas, e não o acesso aos dados.

Exemplo:

• Se um núcleo CUDA realiza muitas operações simples sobre dados que precisam ser carregados constantemente da memória global, ele será limitado por memória.
• Se um núcleo realiza cálculos complexos sobre dados que já estão acessíveis rapidamente (por exemplo, em memória compartilhada ou registros), ele será limitado por computação.

A otimização depende do tipo de operação: para operações limitadas por memória — melhorar o acesso à memória (cache, coalescência), para operações limitadas por computação — otimizar algoritmos e usar instruções especializadas.